从规模化模型能力的持续迭代,到垂直场景的加速部署,人工智能正以前所未有的速度向产业核心推进。 1月26日,市十六届人大四次会议召开第一次新闻发布会,解读北京市“十五五”规划纲要(草案),明确提出培育壮大人工智能新型万亿级产业集群,构建更具竞争力的现代产业体系。以人工智能为重点的新型工业设计也在多个地区加速发展。作为最早进入全球人工智能研究主坐标系的城市之一,北京近十年来不断积累研究力量,形成了以高校、科研院所和大企业为核心的研究网络,并逐步打通基础研究、应用研究之间的联系。rch 与产业转型。截至2025年12月31日,全国注册生成式人工智能服务共计748家。根据2026年在北京举办的两届会议的最新数据,北京注册的大型模型数量达到212个。纵观产业发展进程,人工智能的产业进步始终离不开基础科学研究的长期积累。科研成果向模型、产品、产业的转化,本质上是一条不断试错、不断进化的路径。从科研院所、大学实验室,到企业研发、创业的第一线,越来越多的科研人员参与到技术转化和产业化的过程中,这也正在重塑无形的资本流动。 2022年底,在全球风投整体承压、估值下滑的背景下随后,机构等待人工智能的拐点在2023年确认其商业价值。到了2025年,随着DeepSeek获得全球关注,国内信贷环境明显升温,同年公布的人工智能贷款金额达到692亿元。从科学研究和技术开发到专利修改、模型申请和资助,中国人工智能的发展在科研、产业和资本的良性互动中不断取得进展。从科研走向产业化的路上,绕不开的就是深耕科研多年的研究者。从“关注”到加入中心,近10年北京人工智能科研论文数量位居全球第一。 2022年OpenAI到ChatGPT的发布,新的人工智能热潮迅速爆发。虽然人工智能首先关注的是以“大模型”的形式引起公众关注,实际上科研体系新的产业爆发已酝酿多年。据乔治城大学安全与新兴技术中心统计,2010年全球发表的人工智能相关文章数量约为8.8万篇,2023年将增至24.27万篇。近十年来,该领域的科研投入和知识积累持续加速。最早对人工智能的研究主要来自欧美国家,尤其是美国。二十年来,中国研究人员在该领域的参与度和影响力不断增强。香港和北京是最早加入全球人工智能研究主坐标系的国家。城市。根据AIrankings的数据,全球人工智能研究能力排名及评估在平台上,香港的人工智能研究早在1998年就已跻身全球前10名城市。2007年,北京首次跻身全球人工智能出版物前10名。 2013年,北京在该榜单上位居全球第一,与其他城市的差距逐渐拉大。随着中国科学整体研究力量的增强,中国其他城市对人工智能研究的贡献也在不断增长。根据AIRankings对2016年至2025年全球各城市人工智能文章产量和影响力的综合统计,过去十年全球人工智能研究竞争格局发生了显着变化,中国城市总体排名有所上升。从国家结构来看,中国和美国仍然是全球领先的两个人工智能研究中心。全球最重要的10个城市中,中国占3个(北京、香港和上海),四名来自美国,其余来自新加坡和德国。此外,纵观中国前10名城市,北京的AI科研率几乎是排名第二的香港的两倍。上海、杭州跻身全球前15名,长三角持续聚焦人工智能基础和应用研究。中国的人工智能研究状况也从一线城市扩展到多个地区,目前中国共有10个城市跻身世界前50名。在脊椎动物研究领域,中国各地开展的科学研究比例位居世界前列。据全球统计,中国主要城市的科研能力在汽车零部件、能源、金融服务、生物医药、科技硬件等领域处于世界前列。北京拥有一大批综合性科研人员集成电路科研机构和企业总部遍布各行业,体现了科研多元化和产业结构优势明显。全球排名第一,各行业优势明显。上海和南京在多个行业继续跻身前五,其中上海在汽车、零部件和科技硬件领域表现突出,南京在能源和生物医药领域份额较高。杭州、广州、西安、武汉、成都等城市日益依托数字经济、先进制造业或区域产业集群,发展特色产业比较优势。深圳和北京拥有近一半的人工智能专利,其中北京占中国注册模型的近30%。如果说在科研领域的长期积累构成了人工智能技术新浪潮的“势能”,那么,最实际的问题是哪些研究成果可以在什么条件下真正转化为工业能力。在我国研究者参与的人工智能基础研究中,清华大学提出的GLM模型及其相关论文《GLM:通用语言模型预训练与自回归填空》已成为具有代表性的技术支撑点。该文章发表于 2021 年,当时 GPT 尚未获得公众关注。七位作者中有五位来自清华大学和北京致远人工智能研究院。论文通讯作者为清华大学、驰远人工智能研究院教授。唐杰,光谱AI联合创始人兼首席科学家。事实上,智元研究院等科研机构在相关研究中发挥着链接学术探索和工程策略的中介作用。o 大型模型。预成形方法、模型结构和成形工艺的研究成果可以在较短时间内进入工程验证阶段,并持续在企业研发系统中发挥作用。在此过程中,科研院所、工程团队、企业研发部门保持高频次交流,学术界与工业界的距离明显缩短。一旦研究进入工程阶段,其影响立即体现在知识产权和业务增长上。据AI Cloud统计,我国人工智能相关专利和商业资源高度集中在少数核心城市。深圳相关专利数量位居全国第一,体现了深圳在硬件、终端、应用层面的产业优势。北京占比23%,持续提供核心功能,重点关注模型、算法和平台技术吉。生成式人工智能服务的注册状态标志着该技术正式进入公开市场和规模化运营阶段。自2024年4月起,国家互联网信息办公室将开始公布生成式人工智能服务的登记信息。截至2025年12月31日,全国共注册生成式人工智能服务748家,其中五大地区合计占比超过80%。其中,北京的模型数量和种类非常丰富,既有大型通用模型,也有针对商业、政界、金融、科研等场景的专用模型。这个数字是209,几乎占30%。根据2026年在北京举办的两届会议的最新数据,北京注册的大型模型数量达到212个。国内,北京、广东、上海构成国家人工智能发展的核心阵列。其中,这三个地点占比为62.7%。江苏和浙江的比例相似。两国依托健康的制造业基础、数字经济环境以及活跃的民营科技企业,对生成式人工智能产业形成较为有力的支撑。最新数据显示,北京人工智能核心企业超过2500家,预计2025年核心产业规模将达到4500亿元。建立产业化需要的不仅仅是高科技。从文章发表到专利积累,从企业数量快速增加到合规产品落地,北京也是行业内人工智能科研成果转化和传播的中心。这里形成的技术路径、人才流动和工程专业知识不仅直接支撑当地企业的发展,还不断向国内输出实用的能力和方法。资本随着人才流动。到2025年,国内40%的人工智能资金将流向北京。 1月9日,成立于2025年5月的流星AI(流星空间)宣布完成过亿元天使+轮融资。筹集的资金将用于迭代世界模型并实现嵌入式大脑应用。创始人吴伟拥有清华大学博士学位。他是商汤科技首批核心成员之一,主导了全球“启蒙”模式的开发和商业化。这在人工智能创业领域是典型的。公司创始人的肖像:博士学位、广泛的学术研究或行业工作经验。人工智能是人才密集型产业。优秀的人力资源是企业在竞争中生存的主要资源,往往直接决定工业的鼎盛时期。生态。 IT橘子发布的《2024年中国人工智能企业家人口统计报告》显示,清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学等大学是中国人工智能企业家最重要的人才来源地。其中,清华大学毕业生创办的人工智能公司达到288家,投资率超过80%。高水平科研培训与业务活动形成稳定良性互动。同时,本季度披露职业经历的AI创业者中,90%以上来自大型或知名互联网公司。正在培育更多中国人工智能企业家的企业不仅包括百度、阿里巴巴、腾讯、华为等中国著名企业,还有微软、谷歌、IBM等全球互联网企业。这种相互作用也决定了资金的流向。 2025年初,DeepSeek受到全球关注,国内AI资助活动大幅增加。全年举办募捐活动约850场,募捐总额约692.3亿元。其中,北京以243起投资事件、募集资金280.2亿元居全国首位。在人工智能这样高度复杂、技术快速迭代的领域,资本决策往往会关注人和他们的经验路径,而不仅仅是具体的技术,方向会变得更强。公开数据显示,北京AI2000全球最具影响力学者榜单已有148人入围,占全国的40%以上。人工智能学者总数约为15000人,几乎占全国的30%。密集的人才结构为科研成果不断向产业转化提供了坚实的基础。虽然集中力人才和资本的加速融合,近期政策的密集实施也让人工智能产业有了更加明确的方向。从国家层面系统性推出“人工智能+”,到地方算力、数据、应用场景的差异化设计,覆盖科研、产业、治理的支撑体系正在加速实现。在此过程中,北京继续发挥技术和资源配置的重要作用,相关能力不断向境外扩散,而不同地区则依托各自的产业基础加速应用部署。进入2026年,人工智能已成为全球科技革命最受驱动的产业之一。随着科研进展不断公布、工程化能力不断成熟,我国人工智能面临产业培育的重要关口试用制度,为下一阶段的发展留下更多的想象空间。记者:董亚男 设计:任万庆 编辑:杨娟娟 校对:杨丽