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从农村的马拉松冠军，到春节庆典舞台上的演员、工厂里的“工人”，人形机器人正以惊人的速度走进现实。从产业角度来看，仿人机器人正处于类似于十多年前新能源汽车产业爆发的前夜，进入从技术验证到大规模商业化的关键战略窗口。然而，许多挑战仍然存在。技术集成存在“故障点”，可扩展、多模态、高保真的物理交互数据仍然稀缺。在应用层面，迫切需要加速机器人规模化工程部署，克服多重瓶颈进入更多工业场景。 2026年，仿人机器人市场的焦点将逐渐转向大小脑的深度融合和实际应用。如何解决重大技术难题，实现人形抢劫更聪明吗？如何加速应用部署，让仿人机器人进入各个行业？两会期间，多位人大代表讨论了拓展人形机器人技术开发和应用。 【代表圆桌】全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军 全国人大代表、海尔集团董事长兼首席执行官何小鹏 全国人大代表、小鹏汽车董事长兼首席执行官雷军：通用人形机器人正在成为汽车产业的一个重要方向，被认为是继电脑、智能手机、智能终端之后的超级智能终端。据相关预测，2035年我国仿人机器人出货量将突破260万台，市场规模将突破1400亿元，长期有望达到1万亿规模。周云杰：当前，人工智能正在成为全球科技竞争的新热点。人工智能的发展正在从“感知/认知”阶段转向“实体智能”新阶段。嵌入式智能作为人工智能与机器人深度融合的方向，正在成为行业创新。对于推动智能化升级、培育新时代生产力具有重要战略意义。何小鹏：2026年春节联欢会上，多款人形机器人亮相舞台，其稳定的运动控制和协作表演能力引起社会热议。技术正在从实验室走向国家舞台，这意味着具身智能正在从小众技术话题走向公众意识，也标志着产业进入新阶段。工业发展。 “十五五”规划建议明确提出主动规划未来产业，推动嵌入式智能产业成为新的经济增长点。国家战略政策框架已经建立。作为人工智能的物理载体和体现智能的核心形式，人形机器人正处于十多年来类似汽车工业再次爆发的前夜。他们正进入从技术验证到大规模商业化的关键战略时期，市场潜力巨大。商业化须克服重重障碍 雷军：随着人工智能通用智能技术的不断进步，近年来我国仿人机器人创新受到全球关注，我国在仿人机器人技术领域已形成先发优势。然而，随着通用人形机器人变得越来越尽管这一现象普遍存在，但整个行业仍面临重大挑战。大规模工程应用难度较大。为促进仿人机器人早日从“学徒工”向“正式工”转变，建议加快通用仿人机器人在智能制造中的应用。周云杰：智能的化身我国仍处于技术爆炸和产业引进的交汇点。为了展示领导力，迫切需要克服多重障碍。首先是技术整合的“失败点”。 AI涉及实体智能的“大脑-小脑-四肢”，如大型模型、精密机构、驱动控制系统等尚未形成高效协调。二是数据和模拟的“短板”。高保真、多模态、可扩展的物理交互数据稀缺，没有工业级的数据共享机制，高保真缺乏高度并行的国家级仿真训练平台。第三，场景应用深度不足，包括高端装配、柔性生产等高复杂性、高可操作性、高可靠性的场景。第四，标准体系缺失，硬件接口标准不一致，安全和性能标准缺乏，阻碍了大规模应用。何小鹏先生：从技术结构来看，我国的仿人机器人大多采用软件规则控制，在运动控制系统层面具有较强的能力。但在“大脑”（自主思维决策）和“小脑”（运动控制）的协同系统、更多场景下泛化任务的能力以及商业化前景等方面尚未形成产业优势。从长远来看，美国的“本土脑力”政策存在不平等加剧的风险。在关系中总体而言，在大规模物理世界模型驱动下，具有自主感知、决策、执行能力、吸塑能力和泛化能力的高端智能人形机器人在本地部署，将进一步在工业、商业甚至家庭环境中得到真正的推广，产生更广泛的商业价值。建议针对主要技术进步出台研发激励政策。雷军：加快工程实施问题的进展，为大规模量产创造条件。以智能制造实际生产需求为导向，建议重点提升仿人机器人工艺稳定性，力争到2027年实现特定工业场景MTBF（平均无故障时间）10000小时以上、任务成功率99%以上。同时，加强精准政策引导，快速提升工程化水平。仿人机器人的能力，有效降低仿人机器人的单位成本。拓展智能制造应用场景，提高仿人机器人利用率。鼓励工厂设置更多生产工位，打造机器人大规模作业场景。我们支持仿人机器人在执行中高强度工作的特定生产线上的应用。有序推进仿人机器人规模化引进，开放更多生产场景。里约并将建设最先进的全机器人生产线。周云杰：关键核心技术实现革命性突破，立项嵌入式智能国家重大研发专项。建议重点攻克多模态感知与理解、自适应学习、仿生灵活性等基础算法。同时支持关键硬件零部件的研发和产业化ts，如高精度传感器、智能关节和实时控制系统。我们演示应用程序并帮助领先公司创建嵌入式智能的参考场景。建议通过专项融资、试点示范等方式支持龙头企业联合技术公司在复杂装配、检测、高风险作业、定制定制等环境下进行嵌入式智能。我们深入开展应用试点，打造一批可复制、可推广的参考案例。何小鹏：推动高端智能人形机器人最终“大脑”的技术进步和商业化，需要巨额的研发投入，包括架构研发和大型最终模型的形成、数据收集和合成、计算能力等。关于阿尔塔伽马的布林达阿波约和研究方向以及人类智能机器人的开发，推动者介绍当地的大型人形机器人模型和加速技术进步和商业化，建议介绍特别研究和发展的政治因素，共同创建一个特别的研究和发展国家和国家为今天的卡迪纳政治财政分类做好准备。中国的类人机器人正在扩大世界范围并加速国家系统建设。雷军：加强人形机器人应用保障体系建设和推动。我们为人形机器人提供了保证人形机器人制造过程安全的保障，并在人形机器人操作场景中提供数据保护和隐私保护。新代码的开发和实施预计将加速。我们将加强国际交流与合作仿人机器人领域，参与“仿人机器人+智能制造”全球标准制定，支持中国仿人机器人全球拓展。周云杰：打造嵌入式智能基础设施，打造全国开放创新平台和数据集。建议建设多个国产嵌入式智能开放创新平台，同时启动国产嵌入式智能数据项目。打造工业级嵌入式智能机器人标准体系，加速工厂规模机器人部署。建议加快建立覆盖设计、生产、测试、应用全链条的工业级嵌入式智能机器人标准体系，同时推动细分场景的机器人系统集成标准和工艺适配制定。何小鹏：加快智能标准体系建设仿人机器人方面，参照汽车行业自动驾驶分类标准，建立仿人机器人智能标准、技术规范和支撑要求，明确算力、数据、应用场景、训练强度等基础指标，为技术研发、产业实施和行业监管提供统一依据。新京报贝壳财经记者魏博雅陈伟晨编辑张斌编辑王靖宇刘军